
摘要
我们提出PERIN,一种新颖的、排列不变的句子到图的语义解析方法。PERIN是一种通用的、跨框架且语言无关的架构,适用于语义结构的统一建模。我们的系统参与了2020年CoNLL共享任务——跨框架语义表示解析(MRP 2020),并在四种语言上针对五种不同的语义表示框架(AMR、DRG、EDS、PTG和UCCA)进行了评估。PERIN是该共享任务的优胜者之一。源代码及预训练模型已公开,获取地址为:https://github.com/ufal/perin。
代码仓库
gotheregit/chinese-amr
GitHub 中提及
ufal/perin
官方
pytorch
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| semantic-parsing-on-amr-chinese-mrp-2020 | PERIN | F1: 80.52 |
| semantic-parsing-on-amr-english-mrp-2020 | PERIN | F1: 80.23 |
| semantic-parsing-on-drg-english-mrp-2020 | PERIN | F1: 94.16 |
| semantic-parsing-on-drg-german-mrp-2020 | PERIN | F1: 89.83 |
| semantic-parsing-on-eds-english-mrp-2020 | PERIN | F1: 92.73 |
| semantic-parsing-on-ptg-czech-mrp-2020 | PERIN | F1: 92.24 |
| semantic-parsing-on-ptg-english-mrp-2020 | PERIN | F1: 89.19 |
| semantic-parsing-on-ucca-english-mrp-2020 | PERIN | F1: 76.4 |
| semantic-parsing-on-ucca-german-mrp-2020 | PERIN | F1: 81.01 |