4 个月前

使用深度表征学习通过胸部X光预测患者插管支持需求

使用深度表征学习通过胸部X光预测患者插管支持需求

摘要

近期在医学影像领域的深度学习研究进展提供了自动诊断和预后的证据,也可以作为现有诊断方法的补充。深度学习可以用于诊断、严重程度预测、插管支持预测等许多类似的任务。本文介绍了利用深度表示学习从胸部X光片中预测患者是否需要插管支持的方法。我们已公开发布源代码,地址为:https://github.com/aniketmaurya/covid-research。

代码仓库

aniketmaurya/covid-research
官方
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
intubation-support-prediction-on-covid-chestintubation prediction
AUC-ROC: 0.84

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