摘要

方面情感三元组提取（ASTE）旨在从句子中提取包括目标实体、相关情感极性和解释这些极性的观点范围在内的三元组。现有的方法在构建目标-观点对之间的关联性方面存在不足，并且忽视了不同情感三元组之间的相互干扰。为了解决这些问题，我们采用了一个两阶段框架来增强目标和观点之间的关联性：在第一阶段，我们通过序列标注提取目标和观点；然后，我们在输入句子中添加一组名为“可感知对”（Perceivable Pair）的人工标签，这些标签指示特定目标-观点组合的范围，从而获得更加紧密相关的目标-观点对表示。同时，我们通过限制标记的注意力域来减少三元组之间的负面干扰。最后，根据“可感知对”的表示确定情感极性。我们在四个数据集上进行了实验，实验结果表明我们的模型具有有效性。