摘要

最近的视频超分辨率（SR）方法通常采用两种主流策略：一种是通过时间滑动窗口迭代处理低分辨率（LR）帧，另一种则是利用先前估计的超分辨率输出，递归地辅助当前帧的重建。尽管已有少数研究尝试将这两种结构结合，形成混合框架，但尚未充分发挥其潜力。本文提出一种“全知”（omniscient）框架，不仅利用先前的超分辨率输出，还同时引入当前帧及未来帧的超分辨率结果，实现更全面的信息利用。该全知框架具有更强的通用性，因为传统的迭代式、递归式以及混合式框架均可视为其特例。实验结果表明，所提出的全知框架使生成器在各类评价标准下均优于其他框架中的对应方法。在多个公开数据集上的大量实验验证了本方法在客观指标、主观视觉质量以及计算复杂度方面均显著优于现有最先进方法。相关代码将公开发布。