摘要
本文提出了一种利用引导锚点（guided anchors）进行表格结构识别的新方法。该方法与当前最先进的表格结构识别技术不同，后者简单地应用了目标检测方法。与先前的技术相比，首先，我们估计了适用于表格结构识别的有效锚点。随后，这些锚点被用于定位表格图像中的行和列。此外，本文还介绍了一种简单而有效的方法，通过使用现实场景中的表格布局来改进结果。所提出的这种方法在两个公开的表格结构识别数据集ICDAR-2013和TabStructDB上进行了详尽的评估。我们在ICDAR-2013数据集上取得了平均F值为95.05%（行的F值为94.6%，列的F值为96.32%）的最先进成果，并在TabStructDB数据集上以平均F值94.17%（行的F值为94.08%，列的F值为95.06%）超越了基线结果。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| table-recognition-on-icdar2013-table | Proposed System (With post- processing) | F-Measure: 95.46 |