4 个月前

CogView:通过Transformer掌握文本到图像生成技术

CogView:通过Transformer掌握文本到图像生成技术

摘要

文本到图像生成在通用领域一直是一个开放问题,它不仅需要一个强大的生成模型,还需要跨模态理解能力。我们提出了CogView,这是一个拥有40亿参数的Transformer模型,结合了VQ-VAE编码器来推进这一问题。此外,我们还展示了针对各种下游任务的微调策略,例如风格学习、超分辨率、文本-图像排序和时尚设计,并介绍了稳定预训练的方法,如消除NaN损失。CogView在模糊的MS COCO数据集上取得了最先进的FID分数,优于以往基于GAN的模型和最近类似的工作DALL-E。

代码仓库

thudm/cogview2
pytorch
GitHub 中提及
JunnYu/x-transformers-paddle
jax
GitHub 中提及
thudm/visualglm-6b
pytorch
GitHub 中提及
THUDM/CogView
官方
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
text-to-image-generation-on-cocoCogView
FID: 27.1
FID-1: 19.4
FID-2: 13.9
FID-4: 19.4
FID-8: 23.6
Inception score: 18.2

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