本文阐述了如何以端到端的方式对整个检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）架构进行微调。我们重点介绍了为实现该目标所需克服的主要工程挑战。同时，我们对比分析了端到端RAG架构在问答任务中相较于原始RAG架构的性能优势。我们的实现已开源，并集成至HuggingFace Transformers库中。