
摘要
如今,现代显示器已经能够呈现具有高动态范围(HDR)和广色域(WCG)的视频内容。然而,大多数现有的资源仍然以标准动态范围(SDR)的形式存在。因此,将现有的SDR电视内容转换为HDR电视版本的需求十分迫切。在本文中,我们通过建模SDR电视和HDR电视内容的形成过程,对SDR电视到HDR电视的任务进行了分析。基于这一分析,我们提出了一种包含自适应全局颜色映射、局部增强和高光生成三个步骤的解决方案管道。此外,上述分析还启发我们设计了一个轻量级网络,该网络利用全局统计信息作为指导进行图像自适应颜色映射。另外,我们使用符合HDR10标准的HDR视频构建了一个数据集,命名为HDRTV1K,并选择了五项指标来评估SDR电视到HDR电视算法的结果。我们的最终结果在定量比较和视觉质量方面均达到了当前最佳水平。代码和数据集可在 https://github.com/chxy95/HDRTVNet 获取。
代码仓库
chxy95/hdrtvnet
官方
pytorch
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| inverse-tone-mapping-on-msu-hdr-video | HDRTVNet | HDR-PSNR: 35.9721 HDR-SSIM: 0.9918 HDR-VQM: 0.1296 |