4 个月前

用于摩擦搅拌焊接接头显微组织增强的对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)方法

用于摩擦搅拌焊接接头显微组织增强的对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)方法

摘要

图像处理算法在制造和材料工业中找到了多种应用,例如识别制成品中的裂纹、计算给定微观结构的几何属性、检测表面缺陷等。本研究探讨了对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)算法在改善摩擦搅拌焊接接头微观结构图像质量方面的应用。获得的结果表明,诸如熵值和均方根对比度值等定量指标特征值较高,从而使得微观结构图像得到了显著增强。

基准测试

基准方法指标
local-color-enhancement-on-university-ofCLAHE
Dice (Average): 0.30 ± 0.20

用 AI 构建 AI

从想法到上线——通过免费 AI 协同编程、开箱即用的环境和市场最优价格的 GPU 加速您的 AI 开发

AI 协同编程
即用型 GPU
最优价格
立即开始

Hyper Newsletters

订阅我们的最新资讯
我们会在北京时间 每周一的上午九点 向您的邮箱投递本周内的最新更新
邮件发送服务由 MailChimp 提供
用于摩擦搅拌焊接接头显微组织增强的对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)方法 | 论文 | HyperAI超神经