4 个月前

西西里语翻译:低资源神经机器翻译的配方

西西里语翻译:低资源神经机器翻译的配方

摘要

阿巴西库拉(Arba Sicula)利用17,000对西西里语-英语翻译句子,开发了首个西西里语神经机器翻译系统。通过使用小型子词词汇表,我们训练了具有高dropout参数的小型Transformer模型,实现了BLEU分数在20分以上的成绩。随后,我们通过回译和多语言翻译补充了数据集,将分数提升至30分中段。此外,我们在数据集中融入了理论信息也是取得成功的关键因素之一。在训练之前,我们将子词词汇表偏向于教科书中常见的词尾变化(desinences)。同时,我们在数据集中加入了教科书练习题。

代码仓库

基准测试

基准方法指标
machine-translation-on-arba-siculaMany-to-Many
BLEU (It-Scn): 36.5
BLEU (Scn-It): 30.9
machine-translation-on-arba-siculaLarger
BLEU (En-Scn): 35.0
BLEU (Scn-En): 36.8

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