COVID-19 是一场全球大流行病，由于其快速变异，检测该病毒已成为当今医疗专业人士的一项重要任务。目前通过检查胸部X光片和CT扫描的方法需要深厚的专业知识且耗时较长，这在人们的生命受到威胁时会占用宝贵的医疗时间。本研究旨在通过微调视觉变换器（Vision Transformer, ViT）来实现胸部X光片分类的最先进性能，从而辅助这一过程。所提出的方法使用预训练模型，并针对胸部X光片上检测COVID-19疾病进行了微调。该方法达到了97.61%的准确率、95.34%的精确率、93.84%的召回率以及94.58%的F1分数。这些结果表明了基于变换器的模型在胸部X光片上的性能表现。