摘要

方面情感一致性是方面情感分类领域中一个引人入胜但尚未充分探索的话题。这一概念反映了相邻方面通常具有相似情感的普遍模式。尽管这种现象普遍存在，但目前的研究尚未完全认识到建模方面情感一致性的潜力，包括其在对抗防御中的应用。为了建模方面情感一致性，我们提出了一种基于构建差异加权情感聚合窗口的新型局部情感聚合（LSA）范式。我们通过严格的实验对模型进行了评估，结果证实了LSA在方面一致性预测和方面情感分类方面的有效性。例如，它在五个公开数据集上的情感分类性能超过了现有模型，达到了最先进的水平。此外，我们展示了LSA在基于方面的 sentiment classification (ABSC) 对抗防御中的巨大潜力，这得益于其对情感一致性的建模。为了鼓励进一步探索和应用这一概念，我们已将代码公开。这将为研究人员提供一个宝贵的工具，以便在未来的研究中深入探讨情感一致性建模。注释：- "aspect-based sentiment classification" 译为“基于方面的 sentiment classification”，简称“ABSC”。- “differential-weighted sentiment aggregation window” 译为“差异加权情感聚合窗口”。