摘要

尽管近年来在文本识别/光学字符识别（OCR）领域取得了许多进展，但字体识别任务仍然具有挑战性。主要挑战在于相似字体之间的细微差异，这些差异很难区分。本文提出了一种新型字体识别器，该识别器包含一个可插拔模块，用于解决字体识别问题。这一可插拔模块隐藏了最具辨别性的可用特征，迫使网络考虑其他复杂的特征以解决相似字体中的难题样本（Hard Examples），称为HE块。与现有的公开字体识别系统相比，我们提出的方法在推理阶段不需要任何交互。大量实验表明，HENet在字符级数据集Explor_all和单词级数据集AdobeVFR上均表现出令人鼓舞的性能。