4 个月前

用于生物医学领域语义相似度估计的神经句子嵌入模型

用于生物医学领域语义相似度估计的神经句子嵌入模型

摘要

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基准测试

基准方法指标
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onQ-gram (q = 3)
Pearson Correlation: 0.723
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onParagraph vector (PV-DBOW)
Pearson Correlation: 0.804
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onSupervised combination of: Jaccard, Q-gram, sent2vec, Paragraph vector DM, skip-thoughts, fastText
Pearson Correlation: 0.871
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onSent2vec
Pearson Correlation: 0.798
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onSkip-thoughts
Pearson Correlation: 0.485
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onfastText (skip-gram, max pooling)
Pearson Correlation: 0.766
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onParagraph vector (PV-DM)
Pearson Correlation: 0.819
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onUnsupervised combination (mean) of: Jaccard, q-gram, Paragraph vector (PV-DBOW) and sent2vec
Pearson Correlation: 0.846
sentence-embeddings-for-biomedical-texts-onfastText (CBOW, max pooling)
Pearson Correlation: 0.253

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