
摘要
在本研究中,我们提出了大型标注徽标数据集(Large Labelled Logo Dataset,简称 L3D),这是一个多功能、人工标注且持续扩展的数据集。该数据集包含约77万张从欧洲联盟知识产权局(EUIPO)开放注册系统中提取的彩色256×256 RGB图像。每张图像均关联多个标签,用于对图像中出现的图形元素和文字元素进行分类。这些标注由EUIPO评审人员依据维也纳分类法(Vienna Classification)完成,该分类法是一种用于图形商标的层级化分类体系。我们建议该数据集的两个直接应用方向,即徽标分类与徽标生成。
代码仓库
lhf-labs/tm-dataset
官方
tf
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| image-classification-on-large-labelled-logo | L3D_original_3level | Eval F1: 0.1155 |
| image-classification-on-large-labelled-logo | L3D_original_2level | Eval F1: 0.2786 |