摘要

能够为不同用户群体提供一致使用体验（即可访问性）是基于Web系统的最重要特征之一。这一原则同样适用于知识图谱问答（KGQA）系统，这类系统通过自然语言接口实现对语义网数据的访问。在推进KGQA系统多语言可访问性研究的过程中，我们识别出若干持续存在的挑战。其中一项关键挑战是缺乏多语言KGQA评估基准。为此，本文在目前最流行的KGQA基准之一——QALD-9的基础上进行了扩展：引入由母语者提供的8种语言的高质量问题翻译，并将QALD-9中的SPARQL查询从DBpedia迁移至Wikidata，从而显著提升了数据集的可用性与相关性。其中，亚美尼亚语、乌克兰语、立陶宛语、巴什基尔语和白俄罗斯语这五种语言，在我们所知范围内，此前从未被纳入KGQA研究领域。值得注意的是，后两种语言（白俄罗斯语与巴什基尔语）已被联合国教科文组织列为“濒危语言”。我们将其扩展后的数据集命名为QALD-9-plus，并已公开发布于GitHub平台：https://github.com/Perevalov/qald_9_plus。