摘要

我们介绍了FREDo，一个少样本文档级关系抽取（FSDLRE）基准。与现有的基于句子级关系抽取语料库的基准不同，我们认为文档级语料库提供了更多的现实性，特别是在“以上都不是”（NOTA）分布方面。因此，我们提出了一组FSDLRE任务，并基于两个现有的监督学习数据集DocRED和sciERC构建了一个基准。我们将最先进的句子级方法MNAV适应到文档级，并进一步开发以提高领域适应性。我们发现FSDLRE是一个具有挑战性的设置，具有新的有趣特征，例如可以从支持集中采样NOTA实例。数据、代码和训练模型已在线提供（https://github.com/nicpopovic/FREDo）。