随着移动设备的快速发展，现代主流智能手机通常具备拍摄4K分辨率（即超高清）图像的能力。然而，在低层视觉任务中极具挑战性的图像去摩尔纹（image demoiréing）问题，现有研究大多基于低分辨率或合成图像开展，因此这些方法在4K分辨率图像上的实际效果尚不明确。本文首次系统研究超高清图像的摩尔纹去除问题。为此，我们提出了首个超高清去摩尔纹数据集UHDM，包含5000对真实的4K分辨率图像，同时对当前最先进的方法进行了基准测试。此外，我们设计了一种高效的基准模型ESDNet，用于处理4K摩尔纹图像。该模型引入了一个语义对齐的尺度感知模块，以有效应对摩尔纹图案在尺度上的多样性变化。大量实验结果表明，所提方法在性能上显著优于现有最先进方法，同时模型结构更为轻量化。相关代码与数据集已公开，访问地址为：https://xinyu-andy.github.io/uhdm-page。