摘要

压力被认为是21世纪的流行病。然而，移动应用程序无法直接评估其内容和服务对用户压力的影响。为了解决这一问题，我们推出了Beam AI软件开发工具包（SDK）。通过我们的SDK，应用程序可以实时通过自拍相机监测用户的压力水平。我们的技术通过分析用户面部皮肤区域的细微颜色变化来提取脉搏波。然后，利用用户的脉搏波确定其压力水平（根据Baevsky压力指数）、心率和心率变异性。我们在UBFC数据集、MMSE-HR数据集以及Beam AI内部数据上评估了该技术。在每个基准测试中，我们的心率估计准确率分别达到了99.2%、97.8%和98.5%，错误率比竞争方法低近两倍。此外，我们在确定压力和心率变异性方面展示了平均皮尔逊相关系数为0.801，从而生成可用于应用程序内容决策的商业上有用的读数。我们的SDK可在www.beamhealth.ai获取使用。