摘要

我们介绍了KPI-EDGAR，这是一个基于上传到电子数据收集、分析和检索（EDGAR）系统的财务报告而构建的新型联合命名实体识别和关系抽取数据集。该数据集的主要目标是从财务文件中提取关键绩效指标（KPIs），并将其与数值和其他属性进行关联。此外，我们还提供了四个配套的基准模型，用于未来研究的性能评估。为了更好地模拟这一领域中关系实体对的固有模糊边界，我们提出了一种新的衡量方法，即将词级加权方案纳入传统的F1分数中，以更准确地评估所述抽取过程的成功率。