摘要

数学应用题求解需要对文本中数量关系进行精确的推理，并能够可靠地生成形式多样的数学方程。现有的序列到树结构或关系抽取方法通常仅从单一视角处理该任务，难以同时应对复杂的语义理解与多样的方程表达。然而，人类在解题过程中自然地融合了两种一致的推理视角：自顶向下（top-down）与自底向上（bottom-up），正如数学方程本身也可通过多种等价形式表达——前序（pre-order）与后序（post-order）遍历形式。为此，我们提出一种多视角一致性对比学习框架，以实现更完整的语义到方程的映射。整个过程被解耦为两个相互独立但保持一致的推理视角：自顶向下的分解与自底向上的构建，并在多粒度层级上对齐两种推理路径，从而增强全局生成能力与精确推理性能。在两种语言的多个数据集上的实验表明，所提方法显著优于现有基线模型，尤其在处理复杂问题时表现突出。此外，我们还验证了在一致性对齐之后，多视角方法能够有效融合两种视角的优势，生成更多样化且符合数学规律的解题结果。