摘要

本报告简要介绍我们针对复杂环境下的多目标跟踪（Multiple-Object Tracking, MOT）挑战所提出的方法。本文将MOT任务视为一个两阶段过程，包括人体检测与轨迹匹配。具体而言，我们设计了一种改进的人体检测器，并对检测结果进行充分关联，以保障运动轨迹的完整性。同时，我们提出一种基于位置的匹配矩阵，以实现更精确的轨迹匹配。在不进行模型融合的前提下，该方法在DanceTrack挑战数据集上取得了66.672的HOTA和93.971的MOTA成绩。