摘要

我们提出了一种名为自洽元伪标签（Self Meta Pseudo Labels）的新颖半监督学习方法，该方法与元伪标签（Meta Pseudo Labels）相似，但无需使用教师模型（teacher model）。我们提出了一种创新机制，仅通过一个模型同时完成伪标签生成与分类任务，从而只需在内存中存储一个模型，而非传统方法所需的两个模型。该方法在保持与元伪标签相当性能的同时，显著降低了内存占用。