摘要
为解决旋转图像表格检测数据集稀缺及标注成本高昂的问题，本文提出了一种构建旋转图像表格检测数据集的方法。基于ICDAR2019MTD现代表格检测数据集，参考DOTA数据集的标注格式，我们构建了TRR360D旋转表格检测数据集。该数据集的训练集包含600张旋转图像和977个标注实例，测试集包含240张旋转图像和499个标注实例。本文定义了AP50(T<90)作为评估指标，旨在为后续研究者提供用于旋转表格检测算法研究的基准数据，推动表格检测技术的发展。TRR360D数据集通过约束标注起点与标注方向生成，现已公开，可访问GitHub获取：https://github.com/vansin/TRR360D。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| 2d-object-detection-on-trr360d | rotated-retinanet-rbox-r360_r50_fpn_6x.py | AP50(Tu003c90): 0.528 AP90(Tu003c90): 0.084 |