摘要

联合药物疗法是指涉及两种或更多种药物的治疗方案，通常用于癌症、HIV、疟疾或结核病患者的治疗。目前，在PubMed中使用“联合药物疗法”（MeSH主题词）的文章已超过35万篇，过去二十年每年至少有1万篇文章发表。从科学文献中提取联合疗法本质上构成了一个$n$元关系抽取问题。与一般$n$元设置中$n$固定的情况不同（例如，药物-基因-突变关系中的$n=3$），提取联合疗法是一个特殊的设置，其中$n \geq 2$且动态变化，具体取决于每个实例。最近，Tiktinsky等人（NAACL 2022）引入了一个名为CombDrugExt的数据集，专门用于从文献中提取此类疗法。在此研究中，我们采用了一种序列到序列的端到端抽取方法，在CombDrugExt测试集上对阳性（或有效）组合达到了66.7%的F1分数。这一成绩比先前最佳的关系分类得分（在已识别的药物实体基础上进行分类，因此不是端到端的方法）提高了约5个百分点的绝对F1分数。因此，我们的工作引入了首个适用于端到端抽取的任务模型，并且已经优于此前最佳的非端到端模型。我们的模型能够在一次运行中无缝提取所有药物实体及其关系，非常适合动态$n$元抽取场景。