本文介绍了“Shape of You”（SoY）方法，旨在提高基于视觉的服装推荐系统中3D人体形状估计的准确性。尽管现有的方法已经成功地估计了3D姿态，但在精确形状估计方面，尤其是针对多样化的人体形态，仍存在不足。为了解决这一问题，我们提出两种损失函数，可以方便地集成到参数化的3D人体重建管道中。此外，我们还提出了一种测试时优化流程，进一步提升了质量。我们的方法在具有挑战性的SSP-3D数据集上比最近的SHAPY方法提高了17.7%。我们认为这项工作是朝着一个更准确且能可靠应用于多样化体型的3D形状估计系统迈出的重要一步，并对时尚行业的实际应用前景充满希望。