摘要

本文提出了一种基于Transformer的新模型，用于解决行程时间预测问题。所提出的GCT-TTE架构的核心特点在于，充分利用了能够捕捉输入路径不同特性的多种数据模态。在对模型配置进行深入研究的基础上，本文实现了多种实际基线模型，并分别在考虑路径信息（path-aware）与不考虑路径信息（path-blind）的设置下进行了充分的实验与评估。计算实验结果验证了该方法的有效性，其在两个基准数据集上均优于现有最先进模型。此外，GCT-TTE已部署为一个可访问的网络服务，用户可自定义路线进行后续实验。