3 个月前

亚历山大回声:一个多语言书籍摘要大型资源

亚历山大回声:一个多语言书籍摘要大型资源

摘要

近年来,文本摘要研究主要集中在新闻领域,此类文本通常篇幅较短且具有明显的版式特征。而全书摘要任务则面临更多挑战,由于现有资源在规模上有限,且大多仅提供英文版本,难以有效应对这些挑战。为克服上述局限,我们提出了“亚历山大回声”(Echoes from Alexandria),简称“Echoes”,这是一个面向多语言书籍摘要的大规模资源库。Echoes包含三个创新数据集:i)Echo-Wiki,用于多语言书籍摘要;ii)Echo-XSum,用于极端压缩型多语言书籍摘要;iii)Echo-FairySum,用于抽取式书籍摘要。据我们所知,Echoes是目前规模最大的书籍摘要资源,涵盖数千本图书及其摘要,也是首个实现多语言支持的资源,覆盖5种语言和25种语言对。此外,我们还提出了一种新的“抽取式-抽象式”混合基线方法,并基于实验结果及对生成摘要的手动分析,论证该方法在书籍摘要任务中相较于纯抽象式方法更具适用性。我们已将该资源与相关软件开源发布至 https://github.com/Babelscape/echoes-from-alexandria,旨在推动多语言书籍摘要领域的创新研究。

代码仓库

babelscape/echoes-from-alexandria
官方
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
text-summarization-on-booksumEchoes-Extractive-Abstractive
ROUGE: 42.13
ROUGE-2: 10.53
ROUGE-L: 16.75

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