摘要

动物情感计算领域正在迅速发展，面部表情分析是其中的关键方面之一。目前，该领域的研究人员面临的主要挑战之一是缺乏高质量、全面的数据集，这限制了面部表情分析模型的开发。本文介绍了一个新的猫面部图像数据集，该数据集标注了边界框和48个基于猫面部解剖学的面部特征点（facial landmarks）。我们还提出了一种基于卷积神经网络的特征点检测模型，该模型采用了放大集成方法（magnifying ensemble method）。实验结果表明，我们的模型在猫面部特征点检测上表现出色，并且可以推广到人类面部特征点检测。