4 个月前

使用Swin-UNet恢复模拟视频

使用Swin-UNet恢复模拟视频

摘要

在本文中,我们介绍了一种用于恢复历史档案模拟视频的系统。这些视频由于磁带介质的老化,通常包含严重的视觉退化,需要昂贵且耗时的人工干预来恢复原始内容。所提出的系统采用了多帧方法,能够处理严重的磁带跟踪错误(tape mistracking),这种错误会导致画面完全错乱。对来自一家主要历史视频档案馆的实际视频进行的测试表明了我们演示系统的有效性。该系统的代码和预训练模型已在 https://github.com/miccunifi/analog-video-restoration 公开发布。

代码仓库

miccunifi/analog-video-restoration
官方
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
analog-video-restoration-on-tapeAgnolucci et al.
LPIPS: 0.060
PSNR: 34.96
SSIM: 0.940
VMAF: 77.83

用 AI 构建 AI

从想法到上线——通过免费 AI 协同编程、开箱即用的环境和市场最优价格的 GPU 加速您的 AI 开发

AI 协同编程
即用型 GPU
最优价格
立即开始

Hyper Newsletters

订阅我们的最新资讯
我们会在北京时间 每周一的上午九点 向您的邮箱投递本周内的最新更新
邮件发送服务由 MailChimp 提供
使用Swin-UNet恢复模拟视频 | 论文 | HyperAI超神经