
摘要
在最近的一篇论文中,提出了确定包含固定模式“雪花”(snowflake)的二叉树所占比例的问题。我们证明了这一比例趋近于1,并提供了两种截然不同的证明方法:一种是纯粹组合学的方法,该方法具有定量性且专门针对此问题;另一种则是利用分支过程技术的证明方法,虽然这种方法不够具体明确,但更为通用,因为它适用于任何固定模式,并且可以扩展到其他类型的树和网络。特别是,从我们的第二种证明中可以立即得出结论:随着叶子节点数量的增长,包含固定$d$-元树(resp. 第$k$层网络)的$d$-元树(resp. 第$k$层网络)的比例也趋于1。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| 3d-anomaly-detection-and-segmentation-on-1 | Akia | 0-shot MRR: 10 |
| deepfake-detection-on-wiiekh-chmkhlip-ai-ch | Vdk | 0-shot MRR: Gpg |
| shadow-removal-on | Sbsjsjdh | 0S: Sjsksjdh |
| unconditional-video-generation-on | 左右 | 0..5sec: 1111 |
| video-object-detection-on-01-01-19679682867 | curi barang | 10 Images, 1*1 Stitching, Exact Accuracy: jb |
| weakly-supervised-semantic-segmentation-on-24 | Yair | 0..5sec: Gg |