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轨迹可控扩散驱动的和谐群体编排

Yuqin Dai Wanlu Zhu Ronghui Li Zeping Ren Xiangzheng Zhou Jixuan Ying Jun Li Jian Yang

摘要

从音乐生成群体舞蹈编排在文化娱乐与虚拟现实领域具有重要意义,其核心在于生成协调一致的舞蹈动作。尽管近年来相关研究日益受到关注,现有方法仍普遍面临两大挑战:多舞者之间的碰撞问题以及单个舞者脚部滑动现象。为应对上述问题,我们提出一种轨迹可控的扩散模型(Trajectory-Controllable Diffusion, TCDiff),通过构建非重叠的运动轨迹,确保舞蹈动作在整体上具有连贯性与美学表现力。为缓解碰撞问题,我们设计了一种舞蹈轨迹导航器(Dance-Trajectory Navigator),能够生成无碰撞的多舞者运动轨迹,并引入距离一致性损失(distance-consistency loss)以维持舞者间的最优间距。此外,为减少脚部滑动,我们提出一种步态适配模块(footwork adaptor),通过调整相邻帧之间的轨迹位移,结合相对前向运动学损失(relative forward-kinematic loss),进一步强化动作与轨迹之间的语义一致性。实验结果表明,所提方法在生成质量与稳定性方面均显著优于现有方法。


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