摘要

YOLOv9，即“你只看一次”（You Only Look Once, YOLO）系列的最新版本，已广泛应用于各种场景中。本文首次将YOLOv9算法模型应用于骨折检测任务，作为计算机辅助诊断（CAD）系统，以帮助放射科医生和外科医生解读X射线图像。具体而言，本文在GRAZPEDWRI-DX数据集上训练了该模型，并通过数据增强技术扩展了训练集，以提高模型性能。实验结果表明，与当前最先进（SOTA）模型的mAP 50-95值相比，YOLOv9模型将该值从42.16%提升至43.73%，提高了3.7%。该实现代码已在https://github.com/RuiyangJu/YOLOv9-Fracture-Detection公开发布。