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使用深度学习进行实时情感分析及其在教育、娱乐等领域的应用

Abhilash Khuntia Shubham Kale

摘要

情感检测在教育、娱乐以及众多其他领域中的重要性日益增加。我们正在开发一个系统,该系统能够识别并转换面部表情为表情符号,以提供即时反馈。该项目包含两个组成部分。首先,我们将运用先进的图像处理技术和神经网络构建一个深度学习模型,该模型能够精确分类面部表情。其次,我们将开发一个基础应用程序,利用设备上的摄像头录制实时视频。该应用程序将利用复杂的模型快速分析面部表情,并立即展示相应的表情符号。我们的目标是开发一种动态工具,将深度学习与实时视频处理技术相结合,应用于在线教育、虚拟活动、游戏以及提升用户体验等领域。这一工具增强了互动性,并引入了新型的情感智能技术。


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