
摘要
三维逆向工程是指通过给定物理对象的三维扫描来推断其CAD模型,这一研究方向提供了许多有前景的实际应用。本文提出了一种基于变压器(Transformer)的端到端架构——TransCAD,该架构可以从点云中预测CAD序列。TransCAD通过采用分层学习策略,充分利用了CAD序列的结构特点。此外,还引入了一个循环细化器(Loop Refiner),用于回归草图基元参数。在DeepCAD和Fusion360数据集上的严格实验表明,TransCAD取得了最先进的结果。为了评估CAD序列的结果分析,本文提出了一种新的度量标准——CAD序列平均精度均值(mean Average Precision of CAD Sequence),该指标解决了现有度量标准的局限性。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| cad-reconstruction-on-deepcad | TransCAD | Camfer Distance (median): 4.51 Chamfer Distance: 32.3 IoU: 65.5 |
| cad-reconstruction-on-fusion-360-gallery | TransCAD | Chamfer Distance: 78.6 Chamfer Distance (median): 33.4 IoU: 60.2 |