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LLaVA-OneVision:简易视觉任务迁移

Bo Li Yuanhan Zhang Dong Guo Renrui Zhang Feng Li Hao Zhang Kaichen Zhang Yanwei Li Ziwei Liu Chunyuan Li

摘要

我们提出 LLaVA-OneVision,这是一个由 LLaVA-NeXT 博客系列中关于数据、模型及视觉表征的综合洞见所驱动的开源大型多模态模型(LMM)系列。实验结果表明,LLaVA-OneVision 是首个能够同时在三个重要计算机视觉场景——单图、多图和视频场景中,显著提升开源多模态模型性能边界的单一模型。尤为重要的是,LLaVA-OneVision 的设计支持跨不同模态/场景的强迁移学习能力,从而催生出新的涌现能力。具体而言,通过从图像到视频的任务迁移,模型展现了强大的视频理解能力以及跨场景的泛化能力。


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