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SHAKTI:一款针对边缘AI与低资源环境优化的25亿参数小型语言模型

Shakhadri Syed Abdul Gaffar KR Kruthika Aralimatti Rakshit

摘要

我们推出Shakti,一款参数规模达25亿的专用语言模型,专为资源受限环境(如边缘设备)进行优化,涵盖智能手机、可穿戴设备及物联网系统等场景。Shakti在保持高效性与精准度的同时,融合了高性能自然语言处理能力,特别适用于计算资源与内存受限的实时人工智能应用。该模型支持本土语言及特定领域任务,在医疗、金融和客户服务等行业中表现卓越。基准测试结果表明,Shakti在性能上可与更大规模模型相媲美,同时具备低延迟与设备端高效运行的优势,使其成为边缘人工智能领域的领先解决方案。


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