摘要

全功能图像修复作为一种实用且有前景的低级视觉任务，已逐渐在现实应用中崭露头角。在此背景下，关键问题在于如何同时处理不同类型的退化图像。本文提出了一种退化感知残差条件最优传输（DA-RCOT）方法，该方法将全功能图像修复建模为一个最优传输（OT）问题，适用于无配对和配对设置，并引入传输残差作为特定退化的线索，用于传输成本和传输映射。具体而言，我们通过利用傅里叶残差在传输成本中的特定退化模式，形式化了以残差为导向的OT目标来实现图像修复。更为重要的是，我们将修复的传输映射设计为两阶段DA-RCOT映射，在第一阶段计算传输残差，然后将其编码为多尺度残差嵌入，以调节第二阶段的修复过程。这一调节过程将内在的退化知识（如退化类型和程度）以及多尺度残差嵌入中的结构信息注入到OT映射中，从而能够动态调整其行为以适应全功能修复需求。大量实验表明，在五种不同的退化条件下，DA-RCOT相比现有最先进方法表现出优异的性能，不仅在失真度量方面表现突出，在感知质量和图像结构保留方面也具有显著优势。尤为值得一提的是，即使面对多种退化情况，DA-RCOT仍展现出卓越的适应性和对退化程度及退化数量的高度鲁棒性。