3 个月前

关于评估RepNet在视频时序重复计数中应用的简要说明

关于评估RepNet在视频时序重复计数中应用的简要说明

摘要

我们讨论了关于RepNet在不同论文中评估方式存在的一些一致性问题。为缓解这些问题,我们报告了RepNet在多个数据集上的性能结果,并公开了用于获得这些结果的评估代码及RepNet模型检查点(checkpoint)。代码地址:https://github.com/google-research/google-research/blob/master/repnet/

基准测试

基准方法指标
repetitive-action-counting-on-countixRepNet
MAE: 0.3002
OBO: 0.7047
repetitive-action-counting-on-repcountRepNet
MAE: 0.3308
OBO: 0.5329
repetitive-action-counting-on-ucfrepRepNet
MAE: 0.2088
OBO: 0.7333

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