摘要

本文介绍了数据分析中多步骤洞察合成的高级推理与转换引擎（ARTEMIS-DA），这是一种旨在增强大型语言模型（LLMs）以解决复杂、多步骤数据分析任务的新框架。ARTEMIS-DA 集成了三个核心组件：规划器（Planner），它将复杂的用户查询拆解为涵盖数据预处理、转换、预测建模和可视化的结构化、顺序指令；编码器（Coder），它动态生成并执行 Python 代码以实现这些指令；以及图形解释器（Grapher），它解读生成的可视化结果以提取可操作的洞见。通过协调这些组件之间的协作，ARTEMIS-DA 有效管理了涉及高级推理、多步骤转换和跨多种数据模式综合的复杂分析工作流程。该框架在 WikiTableQuestions 和 TabFact 等基准测试中表现出色，达到了当前最佳（SOTA）性能，展示了其在精确性和适应性方面应对复杂分析任务的能力。通过结合 LLMs 的推理能力、自动代码生成与执行以及视觉分析，ARTEMIS-DA 提供了一种强大且可扩展的多步骤洞察合成解决方案，解决了数据分析领域的广泛挑战。