大型语言模型（LLMs）在多个领域已展现出卓越的性能，但其在网络安全应用中的集成仍受限于通用网络安全数据的缺乏、表征复杂性以及安全与监管方面的顾虑。为填补这一空白，我们此前提出了 Foundation-Sec-8B——一个面向网络安全领域的大型语言模型，适用于下游任务的微调。然而，该模型并未针对对话式交互或指令遵循进行专门设计。在本报告中，我们发布 Foundation-Sec-8B-Instruct：一款专为通用网络安全对话任务训练的模型。该模型基于 Foundation-Sec-8B 构建，融合了领域专业知识、指令遵循能力、对话交互能力以及与人类偏好对齐的特性，能够生成高质量且相关性强的响应。全面评估表明，Foundation-Sec-8B-Instruct 在多项网络安全任务上优于 Llama 3.1-8B-Instruct，同时在指令遵循能力方面保持相当水平；在网络安全威胁情报和指令遵循任务上，其表现也与 GPT-4o-mini 具有竞争力。我们预期，Foundation-Sec-8B-Instruct 将成为网络安全专业人员日常工作中不可或缺的智能助手。该模型现已公开发布，访问地址为：https://huggingface.co/fdtn-ai/Foundation-Sec-8B-Instruct。