摘要
本文介绍了300-sparsians团队在SemEval-2018任务9：上下位词发现（Hypernym Discovery）中的参与情况，其系统基于稀疏编码（sparse coding）与从词嵌入（word embeddings）中获取的形式化概念层次结构。在该任务中，我们的系统在子任务（1B）意大利语（全部及实体类）和（1C）西班牙语实体类，以及（2B）音乐实体类中均获得第一名。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| hypernym-discovery-on-general | 300-sparsans | MAP: 8.95 MRR: 19.44 P@5: 8.63 |
| hypernym-discovery-on-medical-domain | 300-sparsans | MAP: 20.75 MRR: 40.60 P@5: 21.43 |
| hypernym-discovery-on-music-domain | 300-sparsans | MAP: 29.54 MRR: 46.43 P@5: 28.86 |