本文提出了一种基于RR间期的房颤（Atrial Fibrillation, AF）自动检测方法。定义ΔRR为连续RR间期之间的差值。利用MIT-BIH房颤/房扑数据库中的数据，计算得到RR间期与ΔRR间期的标准密度直方图。本文方法通过科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov, KS）检验，评估测试密度直方图与标准密度直方图之间的相似性，并输出两者差异的显著性水平（p值）。若p值小于设定阈值P_c，则认为测试密度直方图与标准密度直方图存在显著差异；反之，若差异不显著，则判定该数据为房颤。采用ΔRR的标准密度直方图，设定P_c = 0.01时，平均敏感度为93.2%，平均特异性达到96.7%。