3 个月前

一种新型的自动镜头边界检测算法:对光照和运动效应具有鲁棒性

一种新型的自动镜头边界检测算法:对光照和运动效应具有鲁棒性

摘要

针对镜头边界检测,已有大量研究开展,但现有方法在应对具有突发光照变化及物体/摄像机运动效应的视频时,检测性能仍难以令人满意。本文提出一种新型的双阶段突发过渡检测方法,能够有效抵抗一定范围内的光照变化与运动干扰。首先,在帧的亮度分量上应用自适应维纳滤波,以保留频域和局部二值模式高频特征(LBP-HF)中的重要信息,从而降低光照变化的影响;实验结果表明,该阶段同时也能有效抑制运动效应。其次,进一步采用Canny边缘差分方法,消除第一阶段未能处理的残余光照与运动影响。为验证所提算法的有效性,实验采用TRECVid 2001与TRECVid 2007数据集进行分析与评估。实验结果表明,所提出的系统在性能上优于当前最先进的镜头边界检测技术。

基准测试

基准方法指标
camera-shot-boundary-detection-on-msu-shotNITS-CV-Lab-v1.0
F score: 0.8470
FPS: 24
camera-shot-boundary-detection-on-trecvidLBP-HF SBD
F-measure (Recall): 0.94

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