本文研究了基于通用序列到序列（sequence-to-sequence）模型构建强基准（strong baseline）用于短语结构句法分析（constituency parsing）的方法。我们引入了在自然语言生成任务（如机器翻译和文本摘要）中发展起来的多种技术，实证表明，仅通过这些通用技术，序列到序列模型即可达到当前顶尖句法分析器的性能水平，几乎无需依赖任何特定于句法分析任务的显式知识或专用架构。