摘要
WaveForm DataBase（WFDB）工具箱适用于MATLAB/Octave，可实现对PhysioNet软件与数据库的集成访问。通过该工具箱，用户可访问PhysioNet中超过50个生理学数据库，获取超过4TB的生物医学信号数据，涵盖心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）及容积脉搏波（PLETH）等多种信号类型。此外，大多数信号均配有元数据，包括临床事件的医学标注信息，如心律失常、睡眠分期、癫痫发作、低血压事件等。使用该工具箱的用户可轻松实现基于PhysioNet软件与数据库发表研究成果的复现、验证与对比。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| arrhythmia-detection-on-the-physionet | Feature-based approach (no segmentation) | Accuracy (TEST-DB): 79% Accuracy (TRAIN-DB): 72.0% |
| arrhythmia-detection-on-the-physionet | Feature-based approach (10 s segments) | Accuracy (TEST-DB): 78% Accuracy (TRAIN-DB): 76.6% |