3 个月前

基于Transformer与基于方面的情感分析方法的讽刺检测应用

基于Transformer与基于方面的情感分析方法的讽刺检测应用

摘要

讽刺是一种广泛应用于社交媒体和日常对话中的修辞手法。讽刺往往能够彻底改变句子的语义,从而使得情感分析过程容易出错。本文提出结合双向编码器表示模型(BERT)与基于方面的情感分析方法,以提取对话上下文序列与回应之间的语义关联,并判断回应是否具有讽刺意味。在2020年首届修辞语言处理共享任务(Shared Task 2020)的第二轮竞赛中,我们提出的最优方法在Twitter数据集上取得了0.73的F1分数,在Reddit数据集上取得了0.734的F1分数。

基准测试

基准方法指标
sarcasm-detection-on-figlang-2020-redditBERT+Aspect-based approaches
F1: 0.737
sarcasm-detection-on-figlang-2020-twitterBERT
F1: 0.731

用 AI 构建 AI

从想法到上线——通过免费 AI 协同编程、开箱即用的环境和市场最优价格的 GPU 加速您的 AI 开发

AI 协同编程
即用型 GPU
最优价格
立即开始

Hyper Newsletters

订阅我们的最新资讯
我们会在北京时间 每周一的上午九点 向您的邮箱投递本周内的最新更新
邮件发送服务由 MailChimp 提供
基于Transformer与基于方面的情感分析方法的讽刺检测应用 | 论文 | HyperAI超神经