
摘要
讽刺是一种广泛应用于社交媒体和日常对话中的修辞手法。讽刺往往能够彻底改变句子的语义,从而使得情感分析过程容易出错。本文提出结合双向编码器表示模型(BERT)与基于方面的情感分析方法,以提取对话上下文序列与回应之间的语义关联,并判断回应是否具有讽刺意味。在2020年首届修辞语言处理共享任务(Shared Task 2020)的第二轮竞赛中,我们提出的最优方法在Twitter数据集上取得了0.73的F1分数,在Reddit数据集上取得了0.734的F1分数。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| sarcasm-detection-on-figlang-2020-reddit | BERT+Aspect-based approaches | F1: 0.737 |
| sarcasm-detection-on-figlang-2020-twitter | BERT | F1: 0.731 |