摘要
本文提出了一种名为AutoRec的新颖自编码器框架，用于协同过滤（Collaborative Filtering, CF）。实验结果表明，AutoRec具有结构紧凑且高效可训练的特点，在Movielens和Netflix数据集上，其性能优于当前最先进的协同过滤方法（包括有偏矩阵分解、RBMCF和LLORMA）。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| collaborative-filtering-on-movielens-10m | I-AutoRec | RMSE: 0.782 |
| collaborative-filtering-on-movielens-1m | I-AutoRec | RMSE: 0.831 |