摘要
本文介绍了我们团队在与LREC 2020会议共同举办的TRAC 2020竞赛中的参赛结果。我们的参赛团队名称为Ms8qQxMbnjJMgYcw。本次竞赛包含三种语言（孟加拉语、英语和印地语）的两个子任务，参赛者需对社交媒体中的短文本进行攻击性分类，并判断其是否具有性别指向性。我们采用了一个基于BERT的单一模型，同时处理所有任务并输出两个结果。在英语和孟加拉语的性别指向性文本分类任务中，我们的模型分别取得了0.87和0.93的F1分数，分别位列第一和第二名。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| text-classification-on-trac2-benghali-task-2 | BERT | F1: 0.929702403 |
| text-classification-on-trac2-english-task2 | BERT | F1: 0.871585052 |