摘要

我们介绍了2016年ChaLearn“观察全球人物与人脸”挑战赛及研讨会，该活动围绕从静态图像中进行人脸分析这一共同主题，设立了三项竞赛。第一项竞赛“观察人物”聚焦于年龄估计任务，第二项和第三项竞赛“全球人脸”则分别针对配饰分类以及微笑与性别分类任务。本文介绍了两种用于收集人工标注数据的众包方法：针对“观察人物”数据，采用自研应用程序对人物的“外在年龄”（即视觉感知年龄，而非实际年龄）进行标注与采集；而对于“全球人脸”数据，则利用公民科学平台Zooniverse开展众包标注。本文综述了三项竞赛的内容、所用数据集，以及参赛者在各项任务中取得的成果。ChaLearn LAP FotW竞赛的详细信息可访问 http://gesture.chalearn.org。